Serie corsi IA generativa per il lavoro (professionisti e organizzazioni)
Percorso pratico per giornalisti, comunicatori, PA, marketing, formazione e consulenti: comprendere i principi dell’IA, scegliere gli strumenti giusti, progettare workflow produttivi e sicuri.
Obiettivi: Comprendere funzionamento, limiti e implicazioni etiche dell’intelligenza artificiale nel lavoro giornalistico, con particolare attenzione all’uso di LLM e modelli addestrati su archivi editoriali.
Docenti
Antonio Rossano, laureato in culture digitali, 15 anni di esperienza, studio e ricerca sul giornalismo digitale, Presidente di Media Studies, Manager di Interskills, Coordinatore dell’Osservatorio sul giornalismo digitale dell’Ordine dei giornalisti
Marco Pratellesi, giornalista e docente di Giornalismo digitale e Intelligenza Artificiale all’Università Lumsa di Roma, è stato vicedirettore di Oggi, condirettore di Agi, ha diretto i siti di varie testate, tra le quali il Corriere della Sera, L’Espresso, La Nazione, il Resto del Carlino, il Giorno, Qn. È stato Direttore editoriale dell’area digital di Condé Nast.
Ha lavorato per due startup di Intelligenza artificiale: come Senior Strategy Advisor dell’americana AppliedXL e come Senior Vice President dell’italiana Asc27. Tra i riconoscimenti, è stato giornalista dell’anno nel 1997 per l’inchiesta Phoney Money e ha vinto il premio Biagio Agnes 2022 per il giornalismo digitale.
Descrizione del corso
L’intelligenza artificiale sta entrando nelle redazioni e sta cambiando il modo in cui le notizie vengono cercate, verificate e pubblicate. Ma comprenderne davvero il funzionamento è oggi una competenza fondamentale per i giornalisti, non solo dal punto di vista tecnico ma anche etico e professionale.
Il corso propone una riflessione teorica su tre questioni centrali: il ruolo dei Large Language Model e dei modelli più piccoli addestrati sugli archivi delle testate, il problema della distinzione tra vero e falso nell’era dei contenuti generati dall’AI e il possibile ritorno del giornalismo investigativo grazie all’analisi di dati e segnali informativi che anticipano le notizie. Un percorso per comprendere come l’intelligenza artificiale stia ridefinendo il lavoro giornalistico e il valore dell’informazione.
Struttura del corso
Large Language Model e Small Language Model
- Perché meno è meglio
- Senza fonti certe si perde la rilevanza
- L’archivio dinamico e la fine dell’articolo come unità inscindibile
- Giornali senza giornalisti
- La firma e la trasparenza: il caso Foglio AI
Il vero e il falso
- Se l’ho visto quindi è vero non vale più
- Trump alla Casa Bianca
- Il cortocircuito Askatasuma
- Chi verifica l’AI?
- Strumenti: CheckMate e IdentifAI
Scoop e pre-news
- Catturare le notizie prima che diventino titolo
- Il Washington Pizza Index
- L’era dell’anticipazione entra in redazione: dal fiuto al codice
- La guerra in Ucraina e i satelliti: il caso Economist
- Dal Covid al Ponte Morandi: il giornalismo diventa utile
Q&A e chiusura.
Accesso al corso
Per frequentare le lezioni è necessario completare l’acquisto aggiungendo il corso al carrello e pagando (quota unica € 18,20 IVA inclusa).
In assenza del pagamento non sarà possibile partecipare. Il pagamento deve essere effettuato e giungere nella disponibilità di Interskills entro il termine di iscrizione
Recensioni
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